在上一期（从LuCa™到无限可能：如何用伊丽莎™打造属于您的专属疾病模型？）中，我们介绍了伊丽莎™大模型如何帮助研究者快速构建专属疾病模型。
今天，让我们将镜头对准伊丽莎™家族中第一个真实世界研究验证的成果——LuCa™（Lung Cancer, LuCa）肺癌早筛模型，看看它如何捕捉肺癌早期最“沉默”的信号。
Part.1 从“隐匿杀手”到可早筛对象 
肺癌，是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。早期症状轻微，超过 70% 的患者确诊时已处于中晚期。
传统的低剂量CT（LDCT）虽是有效筛查手段，但存在成本高、辐射顾虑、依从性差、覆盖率低等现实瓶颈——让“早筛”停留在理想状态。
于是，伊丽莎™团队提出了一个大胆的设想：是否可以仅通过一管血，识别出肺癌的早期风险信号？
LuCa™正是这一设想的答案。Part.2 LuCa™的诞生：当AI遇上NMR
LuCa™ 由伊丽莎™底座孵化而来，融合了核磁共振（NMR）技术与Transformer深度学习模型。通过解析血液中的代谢物信号，识别出隐藏在分子层面的“疾病指纹”。
在训练过程中，LuCa™依托伊丽莎™大模型底座的 16 万例血浆样本数据，深入解析多维代谢特征。
经过多轮AI微调（Fine-tuning），它逐步学会识别那些代表肺癌早期风险的“微弱信号”。
▍ 这意味着，AI不再依赖影像“看见”肿瘤，而是能在病变尚未形成实体前，识别身体化学层面的微妙异常。
Part.3 性能验证：AUC > 0.95 的突破 
在多中心真实世界研究中，LuCa™展现出卓越的筛查性能：
● 综合判别能力（AUC） ≥ 96.7%
● 阴性预测值 ≥ 98.7%
● 阳性预测值 ≥ 86.7%
▍ 这意味着它能在极早期阶段捕捉潜在信号，显著优于同类血液检测模型。
更重要的是，LuCa™的检测过程微创、快速、可普及：
● 检测所需血浆样本量低于 0.5 mL
● 无需空腹，流程简便
● 5-7个工作日内出具报告
LuCa™让科研成果第一次以真正可落地的检测服务形式走向大众。
它不仅适用于高危人群筛查（吸烟者、家族史人群等），也可应用于健康体检、术后复发监测、结节良恶性辅助判断等场景。
Part.4 科技底座：稳定、合规、可信
▶ LuCa™的核心检测由Bruker原研核磁平台支持
▶ 所有检测均在具备医疗机构执业许可、ISO9001/13485认证的医学实验室完成
▶ 数据在全流程中遵循伦理与隐私标准
▶ 确保科研与临床转化的合规可靠
Part.5 LuCa™的意义：让早筛“走向普及”
LuCa™的出现，让肺癌早筛从“影像医学”迈向“分子智能”。它的目标不只是更精准，而是更普及——让更多人能以更低成本、更高效率地获得早筛机会。
▍ 肺癌筛查，不止于“看见”，
▍ 更关乎——提前发现、提前干预、提前守护。
LuCa™的落地，验证了伊丽莎™大模型的可迁移性与科研潜力。每一个“LuCa™”，都可能成为未来健康管理体系中的“分子级哨兵”。
而这，正是伊丽莎™的使命——
让 AI 成为生命科学的共创引擎，
让科研与健康，都能“更早一步”。
在下一篇中，我们将从 LuCa™ 的成功延伸到更宏大的问题：当AI逐渐成为生命科学的核心驱动力，谁，正在掌握下一代生命科学的底层算力？
